Как DBSCAN справляется с разной плотностью кластеров
🔹Проблема: DBSCAN предполагает, что плотность кластеров относительно равномерна. Если кластеры имеют различную плотность, единое значение eps (радиус окрестности) может не подойти ко всем группам.
🔹Решение: 1. Hierarchical DBSCAN — расширяет DBSCAN, позволяя находить кластеры с разной плотностью. 2. OPTICS — сортирует точки по плотности, выявляя структуру кластеров с разными масштабами.
🔹Вывод: Для данных с сильно различающейся плотностью DBSCAN можно заменить или дополнить OPTICS/Hierarchical DBSCAN.
Как DBSCAN справляется с разной плотностью кластеров
🔹Проблема: DBSCAN предполагает, что плотность кластеров относительно равномерна. Если кластеры имеют различную плотность, единое значение eps (радиус окрестности) может не подойти ко всем группам.
🔹Решение: 1. Hierarchical DBSCAN — расширяет DBSCAN, позволяя находить кластеры с разной плотностью. 2. OPTICS — сортирует точки по плотности, выявляя структуру кластеров с разными масштабами.
🔹Вывод: Для данных с сильно различающейся плотностью DBSCAN можно заменить или дополнить OPTICS/Hierarchical DBSCAN.
A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de